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6t体育坚持每日瑜伽 一切都会随之而来

发布时间:2023-12-04 11:33:35  点击量:
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  现今时代瑜伽早已发展成了一种男女老少皆宜的健身运动。许多演员歌手如莫文蔚、孙俪、王子文等平时都有练瑜伽的习惯,大街上看起来形体不错的姑娘们私下里大多也都是瑜伽爱好者。甚至越来越多的男性如演员陈坤,钢铁侠小罗伯特唐尼等也加入了瑜伽练习大军。瑜伽之所以能够吸引众多

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  语音助手曾经是大约十年前人工智能的巅峰,但随着生成式人工智能的崛起,它们在某种程度上已经显得过时。尽管需要升级,谷歌一直忽略了其语音助手是追求更雄心勃勃的项目,如其GoogleBard聊天机器人——一直到现在。从活动中的简短演示来看,朗读功能特别令人印象深刻,朗读者的声音听起来更像是来自有声读物不是通常的机器人般的播放声音。

  特斯拉Optimus,特斯拉的人形机器人,在最新的视频中展示了惊人的进步,该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上,该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手,后者仍在开发中。

  在刚刚过去的周末,特斯拉Optimus官方账号上传了一段新视频,展示了旗下人形机器人最新技能。可以看到它不仅能够依靠视觉就能给物品分类能单腿站立做出瑜伽动作,可以说进步明显,马斯克在评论区也直接表示Progress”。”可以看到视频中机器人完成了按照颜色为物体分类的任务能将被故意移开的积木重新定位并放回原处,甚至可以在摆放的过程中纠偏”,这些说明它能够适应变化的环境并随时做出调整非单纯按照设定程序执行。

  沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上,当时Optimus展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。下一次它将如何进化,我们拭目以待。

  特斯拉发布了其首款人形机器人“擎天柱”的最新进展。在最近一次更新中,该公司指出,该机器人现在能够自主分类物体,并完成瑜伽动作。这些姿势与任何实际工作负载无关,但展示了该机器人如何控制其身体并保持其稳定性。

  今日上午8点,iPhone15系列正式开售,和去年一样,今年iPhone15系列也是4款机型,它们均采用灵动岛设计。iPhone15也采用了Type-C的充电数据接口,正式告别了此前的苹果Lightning接口,这也意味着消费者不用再多备一根苹果数据线和充电器了,但有博主实测后发现,华为的充电器似乎完全无法给苹果手机使用。但有媒体查询后发现,华为88W充电器也同样兼容PD、QC协议充电受阻的原因还需要进一步确认。

  世界之大无奇不有,这不,有男子每天上班游泳20分钟,需要跨越两大洲。一名土耳其糕点师因通勤每天在欧洲和亚洲之间游个来回,报道称,这位糕点师名叫麦哈麦特赛金,家住伊斯坦布尔海峡东侧,工作地点则在西侧,每天需要穿过海峡上班。网友:确实是个狠人,不过这样的方法危险性太大了,毕竟这是海峡,意外还是存在的,不如和需要去对岸上班的人合资买条小船,每天横渡过去,更安全也更快捷。

  亚马逊日前宣布,由于对人工智能担忧,他们将限制自助出版商每日最多发表3本书。这一消息已经发布在亚马逊的Kindle社区页面上。这些举措旨在控制生成式人工智能的快速发展,以及它对阅读、写作和出版的影响。

  2023 世界温州人大会主旨大会 10 月 14 日下午在瓯海奥体中心举行。近千名来自世界各地的温籍精英和关心支持温州发展的各界人士相聚一堂,围绕“情满千年商港 共建幸福温州”主题,共襄盛举、共叙乡情、共商未来。浙江省人大常委会副主任、中国侨联副主席吴晶,温州市委副书记、市长张振丰致辞。温州市领导葛益平、陈作荣、张加波等参加大会。每日互动创始人、CEO方

  国家科普能力的提升,全民科学素质的提高,与国家实现高水平科技自立自强、推进中国式现代化建设息息相关。 9 月 17 日,浙江省科普联合会成立暨第 一次会员代表大会在杭州召开。大会选举产生第 一届协会领导班子,每日互动CDO(首席数据官)董霖当选为浙江省科普联合会副会长。浙江省科普联合会在浙江省科协指导下,由浙江大学、西湖大学、之江实验室、阿里云、

  4D-fy:高保线D生成方法,通过混合分数蒸馏采样技术,结合了多种预训练扩散模型的监督信号,实现了高保线D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场,使用静态和动态多尺度哈希表特征,并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样,首先使用3D感知文本到图像模型(3D-T2I)的梯度来优化表示,然后结合文本到图像模型(T2I)的梯度来改善外观,最后结合文本到视频模型(T2V)的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。

  GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA(Avatar的生成AI),它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段:1)将每帧分解为运动和外观表示;2)在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集,并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法包括变分自动编码器(VAE)和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用,如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

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  ChatGPT-web:一种简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。

  ChatGPT-web是一个简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。您需要先注册OpenAI API密钥才能使用它。OpenAI按照token计费(基于使用),这意味着它比ChatGPT Plus便宜得多,除非您每月使用超过1000万个token。所有消息都存储在浏览器的本地存储中,因此一切都是私密的。您还可以关闭浏览器标签,稍后回来继续对话。作为OpenAI的替代方案,您还可以使用Petals swarm作为免费的API选项,用于开放式聊天模型,如Llama 2。

  Visual Anagrams是一种简单的、零样本方法,用于生成多视角视觉错觉。我们展示了理论和实践证明,我们的方法支持广泛的变换,包括旋转、翻转、颜色反转、倾斜、拼图重排和随机排列等。我们的方法使用预训练扩散模型来估计图像的不同视角或变换中的噪声,并将其对齐并平均。然后使用这个平均噪声估计来进行扩散步骤。使用Visual Anagrams,您可以制作出多种多视角视觉错觉。

  LLM Visualization:3D可视化的GPT-style LLM

  LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。

  Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架,通过帧间贝塞尔曲线表示视频,利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化,生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦,支持SVG线条的灵活渲染,包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。

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  VizGPT是一个使用聊天界面进行上下文数据可视化的工具。它能够从表格数据集中分析数据,并生成相应的图表。用户可以通过自定义数据集、编辑图表和与工具进行交互来完成数据分析任务。VizGPT还提供了可视化数据分享功能,用户可以将生成的图表分享给他人。VizGPT Plus是该工具的高级版本,包括自定义数据集、可编辑图表、聊天互动等功能。早鸟特价为48美元/年。

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